在新能源汽车的智能驾驶领域，计算机视觉技术正逐渐成为不可或缺的“眼睛”，它通过摄像头等传感器捕捉道路环境中的图像信息，并利用深度学习、图像处理等算法对这些信息进行解析和识别，为车辆提供实时的路况反馈和决策支持。
问题：计算机视觉技术如何提高新能源汽车的行驶安全性和智能性？
回答：计算机视觉技术通过识别道路标志、行人、车辆等目标，帮助新能源汽车实现自动避障、车道保持、行人保护等功能，显著提高了行驶安全性，它还能对交通信号灯进行识别，使车辆能够自动适应交通规则，减少因误判导致的交通违规，计算机视觉还能辅助新能源汽车进行自动驾驶决策，通过分析周围环境信息，预测其他交通参与者的行为，为车辆提供更智能、更安全的驾驶建议。
在新能源汽车的研发和升级过程中，计算机视觉技术正不断推动着智能驾驶的边界，它不仅提高了车辆的智能化水平，也为乘客带来了更加安全、舒适的出行体验，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，计算机视觉将在新能源汽车的智能驾驶中发挥更加重要的作用。
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计算机视觉技术通过识别路况、行人及障碍物，为新能源汽车的智能驾驶提供精准环境感知与决策支持。
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