随着科技的飞速发展，新能源汽车正逐步从传统驾驶模式向智能驾驶迈进，在这一转型过程中，计算机视觉技术扮演了至关重要的角色，它通过模拟人眼的功能，使车辆能够“看”到周围环境，从而做出更加智能、安全的驾驶决策。
在新能源汽车的智能驾驶系统中，计算机视觉技术主要用于以下几个方面：一是环境感知，通过高清晰度摄像头和雷达等传感器，实时捕捉并分析道路、行人、车辆等周围环境的信息；二是障碍物识别与避让，系统能够迅速识别出前方的障碍物，并计算出最佳的避让路径；三是行人保护与预警，通过分析行人的动作和轨迹，提前预警并采取相应的安全措施。
要实现这些功能，计算机视觉技术还需不断突破，在复杂的光照条件下（如强光、阴雨天）的图像处理能力、对小目标的精准识别以及在复杂交通场景下的快速决策等，都是当前面临的挑战，如何降低计算成本、提高计算效率也是未来研究的重要方向。
计算机视觉技术为新能源汽车的智能驾驶提供了强大的技术支持，但其发展仍需不断探索和创新，只有通过持续的技术突破和优化，才能让智能驾驶更加安全、可靠、高效。
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计算机视觉技术通过精准识别路况与障碍物，为新能源汽车的智能驾驶提供'慧眼’，确保行驶安全高效。
计算机视觉技术通过实时识别道路标志、行人及障碍物，为新能源汽车的智能驾驶提供精准环境感知与决策支持。
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